INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DESAFÍOS EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE DE LENGUAS

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.32748/revec.v11i28.22609

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Enseñanza-aprendizaje de Lenguas

Resumen

En este trabajo, el objetivo es comprender cómo la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado la enseñanza de idiomas, especialmente en la corrección y evaluación de textos, al ofrecer retroalimentación inmediata y personalizada, además de sugerir mejoras estilísticas y gramaticales. Herramientas como Grammarly, DeepL Write, ChatGPT y Google Translate ayudan a los estudiantes a revisar errores de forma autónoma, promoviendo mayor precisión y claridad en sus producciones. Sin embargo, el uso de estas tecnologías también presenta desafíos, como la falta de sensibilidad cultural y contextual en las correcciones, la dependencia excesiva de los estudiantes y la disminución del papel del profesor en la mediación del aprendizaje. Para garantizar un uso equilibrado de la IA, es fundamental que los estudiantes aprendan a interpretar críticamente las sugerencias de las herramientas, que los profesores integren la retroalimentación de la IA con explicaciones pedagógicas y que los estudiantes realicen revisiones textuales comparando el impacto de las correcciones automatizadas con sus propias revisiones. De esta forma, la IA puede ser utilizada como una herramienta complementaria en el proceso de aprendizaje, respetando la autonomía de los estudiantes y la necesidad de mediación docente.

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Biografía del autor/a

Hiago de Lima, Universidade Federal de Juiz de Fora

Doctorando en Lingüística por la Universidad Federal de Juiz de Fora (UFJF), Máster y Licenciado en Letras por la Universidad Federal de São João Del-Rei (UFSJ) y profesor de la Escuela Preparatoria de Cadetes del Aire (EPCAr-FAB).

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Publicado

2025-12-29

Cómo citar

LIMA, Hiago de. INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DESAFÍOS EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE DE LENGUAS. Revista de Estudos de Cultura, São Cristóvão, v. 11, n. 28, p. 357–366, 2025. DOI: 10.32748/revec.v11i28.22609. Disponível em: https://ufs.emnuvens.com.br/revec/article/view/22609. Acesso em: 23 abr. 2026.