INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DESAFÍOS EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE DE LENGUAS
DOI:
https://doi.org/10.32748/revec.v11i28.22609Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Enseñanza-aprendizaje de LenguasResumen
En este trabajo, el objetivo es comprender cómo la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado la enseñanza de idiomas, especialmente en la corrección y evaluación de textos, al ofrecer retroalimentación inmediata y personalizada, además de sugerir mejoras estilísticas y gramaticales. Herramientas como Grammarly, DeepL Write, ChatGPT y Google Translate ayudan a los estudiantes a revisar errores de forma autónoma, promoviendo mayor precisión y claridad en sus producciones. Sin embargo, el uso de estas tecnologías también presenta desafíos, como la falta de sensibilidad cultural y contextual en las correcciones, la dependencia excesiva de los estudiantes y la disminución del papel del profesor en la mediación del aprendizaje. Para garantizar un uso equilibrado de la IA, es fundamental que los estudiantes aprendan a interpretar críticamente las sugerencias de las herramientas, que los profesores integren la retroalimentación de la IA con explicaciones pedagógicas y que los estudiantes realicen revisiones textuales comparando el impacto de las correcciones automatizadas con sus propias revisiones. De esta forma, la IA puede ser utilizada como una herramienta complementaria en el proceso de aprendizaje, respetando la autonomía de los estudiantes y la necesidad de mediación docente.
Descargas
Citas
Rassi, A. P.; Lopes, P. de A. Correção automática de redação. In: Brasileiras em PLN. Disponível em: https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte8/cap19/cap19.html. Acesso em: 13 fev. 2025.
Tavares, C. F.; Barbeiro, L. F. As implicações das TIC no ensino da língua. Lisboa: Ministério da Educação, 2011. Disponível em: https://www.dge.mec.pt/sites/default/files/Basico/Documentos/implicacoes_tic_pnep.pdf . Acesso em: 22 fev. 2025.
Dias, A. N. de L.; Silva, F. A. da; Almeida, L. L. de; Pazoti, M. A. Correção automatizada de questões dissertativas utilizando medidas de similaridade e processamento de linguagem natural. Colloquium Exactarum, Presidente Prudente, v. 15, e399, 2023. Disponível em: https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4595 . Acesso em: 25 fev. 2025.
ALMEIDA, L. M. O impacto da inteligência artificial no ensino de línguas e a diversidade sociolinguística. Revista Brasileira de Linguística Aplicada, v. 20, n. 3, p. 457-475, 2020.
LEMOS, A. C. Tecnologia e aprendizagem de línguas: desafios da dependência digital. Revista de Educação e Tecnologia, v. 10, n. 2, p. 123-139, 2023.
RAMOS, P. F. A falta de contexto nas ferramentas de IA e suas implicações educacionais. Jornal de Estudos Linguísticos, v. 34, n. 1, p. 22-39, 2022.
SOUZA, R. F. O papel do professor no ensino de línguas digitais. Educação e Sociedade, v. 42, n. 149, p. 118-133, 2021.
COSTA, F. R. A importância da revisão textual no contexto digital. Revista de Ensino e Linguística Aplicada, v. 15, n. 4, p. 345-360, 2023.
OLIVEIRA, M. R. Feedback pedagógico e tecnologia no ensino de línguas. Educação e Tecnologia, v. 9, n. 2, p. 200-215, 2021.
SILVA, J. L. O papel da IA no ensino de línguas: desafios e perspectivas. Revista Brasileira de Ensino de Línguas, v. 18, n. 1, p. 87-101, 2022.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia

A REVEC utiliza a Licença Creative Commons CC BY 4.0, que permite aos licenciados copiar, distribuir, exibir, executar e criar obras derivadas, desde que seja atribuído o devido crédito ao autor ou ao licenciador.
A revista reconhece que os autores mantêm os direitos autorais sobre suas produções, mas é necessário que concordem em conceder à REVEC o direito de primeira publicação. Além disso, os autores devem estar cientes de que:
- Em qualquer publicação posterior, seja em repositórios institucionais, capítulos de livros ou outras produções derivadas, deve ser indicado o crédito à publicação original na REVEC.
- É permitido e incentivado que os autores publiquem e distribuam seus trabalhos online (por exemplo, em repositórios institucionais ou páginas pessoais) antes ou durante o processo editorial, pois isso pode gerar melhorias no texto e aumentar o impacto e a visibilidade da pesquisa publicada pela revista.













