Uso da Inteligência Artificial Generativa na Tomada de Decisões Estratégicas Organizacionais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.18095658

Palavras-chave:

Inovação, Governança, Privacidade, Ética, Transformação digital

Resumo

A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) tem se consolidado como uma ferramenta estratégica no contexto da transformação digital das organizações. Este estudo teve como objetivo analisar os benefícios e os desafios do uso da Inteligência Artificial Generativa nas tomadas de decisões estratégicas em uma empresa de tecnologia, sediada em São Paulo - SP. A pesquisa adotou uma abordagem mista e exploratória, para analisar os impactos da IA Generativa na dinâmica organizacional, com ênfase em questões de governança, privacidade, inovação e ética. A amostra contou com 35 questionários respondidos, proporcionando a percepção dos colaboradores de diversos setores que atuam diretamente com o uso da GenAI em suas atividades rotineiras. A análise dos resultados das perguntas fechadas se deu através de tabulação e os resultados das perguntas abertas, no formato de nuvem de palavras. Concluiu-se que, embora a IA Generativa represente uma oportunidade significativa para o avanço das organizações, sua implementação exige um planejamento criterioso, com atenção aos aspectos regulatórios e à responsabilidade no uso da tecnologia. Este estudo apresenta relevância tanto para a comunidade acadêmica quanto para o ambiente organizacional. Para a comunidade acadêmica, ele ampliará o entendimento sobre o impacto da IA Generativa nas decisões estratégicas na perspectiva dos usuários. Para as organizações, trará insights sobre como implementar essas tecnologias de maneira ética e eficiente, minimizando riscos e maximizando benefícios.

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Biografia do Autor

Karollayne Silva Porto, Universidade de São Paulo

Universidade de São Paulo

Anna Beatriz Vieira Palmeira, IFAL / FUCAPE

Doutoranda em Administração e Contabilidade (FUCAPE)
Servidora do Instituto Federal de Alagoas (IFAL)

Thiago Rios Sena, Universidade Estadual de Feira de Santana

Doutorando em Contabilidade (UFPE)

Referências

BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. 2. ed. Lisboa: Edições 70, 2011.

BAKER-BRUNNBAUER, Josef. Management perspective of ethics in artificial intelligence. AI and Ethics, v. 1, p. 173–181, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-020-00022-3

BESSEN, James E. AI and jobs: the role of demand. NBER Working Paper, 2019. Disponível em: <https://www.nber.org/papers/w24235>

BRYNJOLFSSON, Erik; MCAFEE, Andrew. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York: W. W. Norton & Company, 2014.

BRYMAN, A. Social research methods. 5. ed. Oxford: Oxford University Press, 2016.

CHOUDHURY, S. Use of AI/ML to Telecom Service Delivery Model to Change the Customer Perception About Service Performance. In: Kumar, A., Ghinea, G., Merugu, S., Hashimoto, T. (eds) Proceedings of the International Conference on Cognitive and Intelligent Computing. Cognitive Science and Technology. Springer, Singapore. 2022. https://doi.org/10.1007/978-981-19-2350-0_19

CHUI, Michael; MANYIKA, James; MIREMADI, Mehdi. Notes from the AI frontier: Insights from hundreds of use cases. McKinsey Global Institute, 2018. Disponível em: https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learning

CHUI, M.; MANYIKA, J.; MINKA, T. Where machines could replace humans—and where they can’t (yet). McKinsey Quarterly, 2016.

CRAWFORD, Kate. Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven: Yale University Press, 2021.

CRESWELL, John W. Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. 4. ed. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2010.

CRESWELL, John W. Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 3. ed. Porto Alegre: Artmed, 2010.

DAVENPORT, Thomas H.; RONANKI, Rajeev. Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, v. 96, n. 1, p. 108–116, 2018.

FIELD, A. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 5. ed. London: Sage Publications, 2013.

FLICK, U. An introduction to qualitative research. 5. ed. Thousand Oaks: Sage Publications, 2014.

GAGAN BANSAL, et al. O Todo Supera as Partes? O Efeito das Explicações da IA no Desempenho Complementar de Equipes. Em Anais da Conferência CHI de 2021 sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (CHI '21). Association for Computing Machinery, Nova York, NY, EUA, Artigo 81, 1–16. https://doi.org/10.1145/3411764.3445717.

GIL, Antonio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2017.

GODOY, Arilda Schmidt. Introdução à pesquisa qualitativa e suas possibilidades. Revista de Administração de Empresas, São Paulo, v. 35, n. 2, p. 57–63, mar./abr. 1995.

IBM. What is generative AI? IBM, 2023. Disponível em: https://www.ibm.com/topics/generative-ai. Acesso em: 15 ago. 2025.

JOBIN, Anna; IENCA, Marcello; VAYENA, Effy. The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, v. 1, n. 9, p. 389–399, 2019. DOI: https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2

JOSE, Márcio; LEAL, Alexandre. Inteligência artificial aplicada a negócios. São Paulo: Editora FGV, 2019.

KANE, Gerald C.; PALMER, Doug; PHILLIPS, Anh Nguyen; KIRON, David; BUCKLEY, Natasha. Strategy, not Technology, Drives Digital Transformation: Becoming a Digitally Mature Enterprise. MIT Sloan Management Review, 14 jul. 2015. Disponível em: https://sloanreview.mit.edu/projects/strategy-drives-digital-transformation/. Acesso em: 28 ago. 2025.

KUMAR, U., & SINHA, B. The Advent of Generative AI and Financial Industry. International Journal of Finance, 9(5), 55–70. 2024. https://doi.org/10.47941/ijf.2210

LIMA, T. A.; SILVA, R. M. Governança e ética no uso da Inteligência Artificial nas organizações. Revista de Administração e Inovação, v. 19, n. 3, p. 45–59, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.11606/rai.2022.19.3.45. Acesso em: 15 abr. 2025.

LOVATTO, Manuela Betiele Aude. Inteligência Artificial: Governança e Transparência? Revista Ibmec de Direito, v. 1, n. 1, 2024. Disponível em: https://ibmec.periodicoscientificos.com.br/index.php/cienciajuridica/article/view/245.

MARINHO, Walter. Governança e ética em regulação de Inteligência Artificial [e-book]. Instituto de Governança e Compliance Público. 2024. Disponível em: https://conhecimento.igcp.org.br/wp-content/uploads/2024/06/Governanca-e-etica-E-BOOK.pdf. Acesso em: 28 ago. 2025.

MARTINS, L. B.; COSTA, D. S. Transformação organizacional com Inteligência Artificial: barreiras e oportunidades. Revista Brasileira de Gestão de Negócios, v. 25, n. 1, p. 112–130, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.7819/rbgn.v25i1.4201. Acesso em: 15 abr. 2025.

MÜLLER, Vincent C.; CALVO, Rafael A.; SMITH, Marita. Ethics of artificial intelligence and robotics. Stanford Encyclopedia of Philosophy, 2020. Disponível em: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/. Acesso em: 15 ago. 2025.

PINHAEZ, Claudio; SIMÃO SICHMAN, Jaime; COZMAN, Fabio. Artificial intelligence and business. 2020. Disponível em: https://www.ai-business.com. Acesso em: 2 abr. 2025.

PORTER, Michael E.; HEPPELMANN, James E. How smart, connected products are transforming competition. Harvard Business Review, v. 92, n. 11, p. 64–88, 2014.

PREM, Erich. From ethical AI frameworks to tools: a review of approaches. AI and Ethics, v. 3, p. 699–716, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-023-00258-9

PRICEWATERHOUSECOOPERS – PwC. The impact of generative AI on business. PwC Report, 2023. Disponível em: https://www.pwc.fi/en/publications/pwc-ceo-survey-the-impact-of-generative-ai-on-businesses-finland-and-beyond.html. Acesso em: 15 ago. 2025.

SANTOS, A. A. et al. A aplicação da inteligência artificial (IA) na educação e suas tendências atuais. Cuadernos de Educación y Desarrollo, v. 15, n. 2, p. 1155-1172, 2023.

SMITH M, SATTLER A, HONG G, LIN S. From Code to Bedside: Implementing Artificial Intelligence Using Quality Improvement Methods. J Gen Intern Med. 2021 Apr;36(4):1061-1066. doi: 10.1007/s11606-020-06394-w.

TEECE, David J. Business models, business strategy and innovation. Long Range Planning, v. 43, n. 2–3, p. 172–194, 2010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.003

TRATTNER, C., JANNACH, D., MOTTA, E. et al. Responsible media technology and AI: challenges and research directions. AI Ethics 2, 585–594 (2022). https://doi.org/10.1007/s43681-021-00126-4

TYAGI, Ekta. Artificial Intelligence in Finance: Opportunities, Challenges, and Future Prospects. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management (IJSREM), v. 9, n. 8, 2025. DOI: 10.55041/IJSREM51697.

WAMBA, S. F., QUEIROZ, M.M. & BRAGANZA, A. Preface: artificial intelligence in operations management. Ann Oper Res 308, 1–6. 2022. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04450-0

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Publicado

2026-01-01

Como Citar

Porto, K. S., Palmeira, A. B. V., & Rios Sena, T. (2026). Uso da Inteligência Artificial Generativa na Tomada de Decisões Estratégicas Organizacionais. Revista Controladoria E Gestão, 7(1), 1586–1607. https://doi.org/10.5281/zenodo.18095658

Edição

Seção

Artigos